Rung Kimloc はあなたのキャッシュポジションをリアルタイムで分析し、余剰資金がどこでリターンを得られるかを推奨します。ロックアップ期間がなく、即時に出金できるため、資金は手の届くところにあります。
残高、推奨配分、予想利回りのライブビューは、キャッシュポジションの変化に応じて継続的に更新されます。
Rung Kimloc は、取引データ、市場シグナル、および過去のパターンを組み合わせて、流動性を損なうことなく余剰現金をどこに割り当てることができるかを特定します。
このエンジンは、リスク プロファイルとキャッシュ サイクルに一致する短期利回りの機会を継続的にスキャンし、期待リターンとアクセスまでの時間に基づいてランク付けします。推奨事項は、毎月の固定スケジュールではなく、新しいデータが到着すると再計算されます。
すべての推奨事項は実際のキャッシュ フロー予測と比較して検討されるため、システムは割り当てを提案する前に今後の義務にフラグを立てます。予測が変化した場合、露出は手動で確認せずに自動的に調整されます。
統合は、技術サポートなしで財務チームが処理できるように設計されており、一度設定すると手動入力なしで継続的な分析が実行されます。
読み取り専用接続を介してビジネス銀行口座または会計ソフトウェアをリンクします。 Rung Kimloc がお客様に代わって支払いを開始することはありません。残高と取引履歴のみを読み取ります。
このシステムは、キャッシュ サイクルをモデル化し、余剰残高を特定し、利回り、期間、アクセス速度によって利用可能な割り当てをランク付けし、トランザクションが投稿されると継続的に更新します。
数回クリックするだけで推奨事項を承認したり、日常的な余剰金が自動的に割り当てられるようにルールを設定したりできます。ペナルティや通知期間なしでいつでも撤回できます。
予測エンジンは、過去のキャッシュ フロー パターン、短期金利の動き、比較可能な企業口座からの流動性データに基づいてトレーニングされています。長期的な市場の方向性を推測するものではありません。資本をすぐに回収できる短期の機会に焦点を当てています。
各推奨事項には、現在の状況がモデルのトレーニングに使用されたデータとどの程度一致しているかに基づく信頼度スコアが含まれるため、行動する前にどの程度の重みを与えるべきかを確認できます。
Rung Kimloc を通じて割り当てられた資金は、固定ロックアップ期間が設定された商品に投資されることはありません。出金リクエストは即座に処理され、資金が 1 週間以内に必要な場合でも、1 年以内に必要な場合でも、早期アクセスに対するペナルティはありません。
これは意図的な設計上の選択です。流動性は、より高い利回りのために受け入れるように求められるトレードオフではなく、モデルが尊重する必要がある制約として扱われます。
以下の各シナリオは、繰り返し発生する資金管理の問題と、データ インテリジェンスがそれに直接対処する方法を反映しています。
ある企業は当座預金口座に 60,000 ポンドを保有しており、利息はごくわずかです。 Rung Kimloc は、必要な運転資本を超える部分を特定し、それを短期利回りに割り当て、オンデマンドで引き出し可能な状態に保ちます。
小売業者は好調な四半期を経て余剰現金を蓄積しますが、次の在庫注文まですぐに使用することはできません。このモデルは余剰分をギャップ期間に割り当て、予測支出日の前に自動的にリリースします。
変動する給与やサプライヤーへの支払いを行う企業は、割り当てられた資金が請求期限になっても拘束されないという確信が必要です。リアルタイム予測では、割り当てが提案される前に必要なバッファが予約されます。
Rung Kimloc は、ほとんどの中小企業は、短期オプションを適切に分析する時間がないために、手元資金を眠らせているという単純な観察に基づいて構築されました。このプラットフォームはその分析を自動化するため、決定はレビューサイクルではなく数分で完了します。
私たちは広範な投資アドバイスを提供するのではなく、安全で流動性のある短期利回りの特定という狭い問題に焦点を当てているため、推奨事項は常にお客様のキャッシュポジションに特化しています。
当社のアプローチについて詳しく読む営業時間内に提出された出金リクエストは通常同日処理され、資金はリンクされたアカウントに返されます。プラットフォームを通じて行われた割り当てには、ロックアップ期間、通知要件、早期引き出しペナルティはありません。
アカウント接続では、読み取り専用の銀行グレードのデータ リンクが使用されます。 Rung Kimloc はアカウントから直接資金を移動することはできません。データは転送中も保存中も暗号化され、アクセスは推奨事項を生成するために必要な分析に限定されます。当社は、金融テクノロジープロバイダーに適用される英国のデータ保護要件の範囲内で業務を行っています。
各推奨事項には、現在のデータがモデルのトレーニングに使用された過去のパターンとどの程度一致しているかを反映する信頼度スコアが含まれています。モデルは定期的にレビューおよび再調整され、推奨事項は助言となるため、最終的な割り当ての決定は常にアカウント所有者によって確認されます。